近期在整理项目总结材料，顺便利用学到的ELK知识对项目管理过程数据进行抽取、导入和分析。

手上的数据来源有禅道管理系统、会议纪要和问题跟踪记录，禅道管理系统用于日常任务分配和工时记录，具有较高的参考价值，首先就以禅道管理系统中的数据为例进行工时统计。

1.导出源数据

禅道管理系统提供了数据导出功能，所以很方便拿到想要的数据。登录后进入“项目>任务”，选取所有任务，点击“导出”，选择需要的字段并另存为CSV文件。

将导出后的CSV文件使用文本编辑器打开，由于存在“多人任务”这种类型，会对后续的数据导入存在影响，所以先剔除，对整体影响不大。

2.通过Logstash将数据导入Elasticsearch

启动Elasticsearch，地址为http://****:9200。

启动Kibana，地址为http://****:5601。

创建配置文件task.conf

 input {
 stdin { }
 file{
		path => "D:/Projects/2021-智慧人防/项目总结/hnrf-task.csv"
		start_position  => "beginning"
		sincedb_path => "D:/WebSites/ELK/History"
	 }

 }
 
 filter {
	csv {
		separator => ","
		columns => ["编号","任务名称","任务类型","优先级","预计开始","实际开始","截止日期","任务状态","最初预计","总计消耗","预计剩余","进度","由谁创建","创建日期","指派给","指派日期","由谁完成","实际完成","由谁取消","取消时间","由谁关闭","关闭时间","关闭原因"]
	}
	mutate {
		convert => {"最初预计" => "float"}		
		convert => {"总计消耗" => "float"}	
		convert => {"预计剩余" => "float"}	
		remove_field => ["message"]
	}
 }

 output {
     stdout {
        codec => json_lines
    }
	elasticsearch {
		hosts => "localhost:9200"
		index => "task"
		document_type => "_doc"
		#document_id => "%{IDNumber}"
	}

}

定义输入input、过滤器filter和输出output。在input中定义需要导入的CSV文件路径，在filter中定义需要导入的列和需要转换格式的字段，在output中定义Elasticsearch服务的地址和索引名称（定义索引为task）。

使用命令行启动logstash

.\logstash.bat -f ..\config\hnrf-task.conf

使用浏览器访问Kibana（http://****:5601），打开“Management>开发工具”，查看已导入的数据。

可以看到已导入数据4773条，同时也可以使用DSL语言进行搜索查询。

3.使用Kibana创建可视化图表

3.1创建索引模式

在Kibana中打开“StackManagement>Kibana>索引模式”，点击“创建索引模式”开始创建。

从现有索引中选择，点击“下一步”继续。

3.2 创建可视化图表

在Kibana中选择“Dashboard仪表板”，创建仪表板并创建可视化。

在可视化编辑面板左侧工具栏选择索引模式为task。

在中间板块选择图表类型为柱状图。

在右侧面板中分别定义X轴和Y轴，在这个图表里计划使用开发人员姓名作为Y轴，累计工时作为X轴。因此Y轴的的设定为数据来源是“由谁完成.keyword”，显示名称为“完成人”。

X轴的设置为数据源为“总计消耗”的求和，显示名称为“工时消耗合计”。

点击保存即可作为可视化图表在仪表盘中使用和查看。最终效果如下。

仪表盘可作为独立链接发布或者嵌入至iframe中。如果觉得Kibana的图表不好看，可以将Kibana查询数据的接口提供给echarts等图表控件，同样能有很好的效果。