对于Android系统来说，消息传递是最基本的组件，每一个App内的不同页面，不同组件都在进行消息传递。消息传递既可以用于Android四大组件之间的通信，也可用于异步线程和主线程之间的通信。对于Android开发者来说，经常使用的消息传递方式有很多种，从最早使用的Handler、BroadcastReceiver、接口回调，到近几年流行的通信总线类框架EventBus、RxBus。Android消息传递框架，总在不断的演进之中。
EventBus是一个Android事件发布/订阅框架，通过解耦发布者和订阅者简化Android事件传递。EventBus可以代替Android传统的Intent、Handler、Broadcast或接口回调，在Fragment、Activity、Service线程之间传递数据，执行方法。
EventBus最大的特点就是：简洁、解耦。在没有EventBus之前我们通常用广播来实现监听，或者自定义接口函数回调，有的场景我们也可以直接用Intent携带简单数据，或者在线程之间通过Handler处理消息传递。但无论是广播还是Handler机制远远不能满足我们高效的开发。EventBus简化了应用程序内各组件间、组件与后台线程间的通信。EventBus一经推出，便受到广大开发者的推崇。
现在看来，EventBus给Android开发者世界带来了一种新的框架和思想，就是消息的发布和订阅。这种思想在其后很多框架中都得到了应用。
订阅发布模式定义了一种“一对多”的依赖关系，让多个订阅者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在自身状态变化时，会通知所有订阅者对象，使它们能够自动更新自己的状态。
RxBus不是一个库，而是一个文件，实现只有短短30行代码。RxBus本身不需要过多分析，它的强大完全来自于它基于的RxJava技术。响应式编程（Reactive Programming）技术这几年特别火，RxJava是它在Java上的实作。RxJava天生就是发布/订阅模式，而且很容易处理线程切换。所以，RxBus凭借区区30行代码，就敢挑战EventBus江湖老大的地位。
在RxJava中有个Subject类，它继承Observable类，同时实现了Observer接口，因此Subject可以同时担当订阅者和被订阅者的角色，我们使用Subject的子类PublishSubject来创建一个Subject对象（PublishSubject只有被订阅后才会把接收到的事件立刻发送给订阅者），在需要接收事件的地方，订阅该Subject对象，之后如果Subject对象接收到事件，则会发射给该订阅者，此时Subject对象充当被订阅者的角色。
完成了订阅，在需要发送事件的地方将事件发送给之前被订阅的Subject对象，则此时Subject对象作为订阅者接收事件，然后会立刻将事件转发给订阅该Subject对象的订阅者，以便订阅者处理相应事件，到这里就完成了事件的发送与处理。
最后就是取消订阅的操作了，RxJava中，订阅操作会返回一个Subscription对象，以便在合适的时机取消订阅，防止内存泄漏，如果一个类产生多个Subscription对象，我们可以用一个CompositeSubscription存储起来，以进行批量的取消订阅。
RxBus有很多实现，如：
AndroidKnife/RxBus（https://github.com/AndroidKnife/RxBus） Blankj/RxBus（https://github.com/Blankj/RxBus）
其实正如前面所说的，RxBus的原理是如此简单，我们自己都可以写出一个RxBus的实现：
public final class RxBus {
private final Subject<Object, Object> bus;
private RxBus() {
bus = new SerializedSubject<>(PublishSubject.create());
}
private static class SingletonHolder {
private static final RxBus defaultRxBus = new RxBus();
}
public static RxBus getInstance() {
return SingletonHolder.defaultRxBus;
}
/*
* 发送
*/
public void post(Object o) {
bus.onNext(o);
}
/*
* 是否有Observable订阅
*/
public boolean hasObservable() {
return bus.hasObservers();
}
/*
* 转换为特定类型的Obserbale
*/
public <T> Observable<T> toObservable(Class<T> type) {
return bus.ofType(type);
}
}
public final class RxBus2 {
private final Subject<Object> bus;
private RxBus2() {
// toSerialized method made bus thread safe
bus = PublishSubject.create().toSerialized();
}
public static RxBus2 getInstance() {
return Holder.BUS;
}
private static class Holder {
private static final RxBus2 BUS = new RxBus2();
}
public void post(Object obj) {
bus.onNext(obj);
}
public <T> Observable<T> toObservable(Class<T> tClass) {
return bus.ofType(tClass);
}
public Observable<Object> toObservable() {
return bus;
}
public boolean hasObservers() {
return bus.hasObservers();
}
}
LiveData是Android Architecture Components提出的框架。LiveData是一个可以被观察的数据持有类，它可以感知并遵循Activity、Fragment或Service等组件的生命周期。正是由于LiveData对组件生命周期可感知特点，因此可以做到仅在组件处于生命周期的激活状态时才更新UI数据。
LiveData需要一个观察者对象，一般是Observer类的具体实现。当观察者的生命周期处于STARTED或RESUMED状态时，LiveData会通知观察者数据变化；在观察者处于其他状态时，即使LiveData的数据变化了，也不会通知。
例如：当Activity处于后台状态时，是不会收到LiveData的任何事件的。
Android Architecture Components的核心是Lifecycle、LiveData、ViewModel 以及 Room，通过它可以非常优雅的让数据与界面进行交互，并做一些持久化的操作，高度解耦，自动管理生命周期，而且不用担心内存泄漏的问题。
由于LiveData具有生命周期感知能力，所以LiveDataBus只需要调用注册回调方法，而不需要显示的调用反注册方法。这样带来的好处不仅可以编写更少的代码，而且可以完全杜绝其他通信总线类框架（如EventBus、RxBus）忘记调用反注册所带来的内存泄漏的风险。
public final class LiveDataBus {
private final Map<String, MutableLiveData<Object>> bus;
private LiveDataBus() {
bus = new HashMap<>();
}
private static class SingletonHolder {
private static final LiveDataBus DATA_BUS = new LiveDataBus();
}
public static LiveDataBus get() {
return SingletonHolder.DATA_BUS;
}
public <T> MutableLiveData<T> getChannel(String target, Class<T> type) {
if (!bus.containsKey(target)) {
bus.put(target, new MutableLiveData<>());
}
return (MutableLiveData<T>) bus.get(target);
}
public MutableLiveData<Object> getChannel(String target) {
return getChannel(target, Object.class);
}
}
短短二十行代码，就实现了一个通信总线的全部功能，并且还具有生命周期感知功能，并且使用起来也及其简单：
注册订阅：
LiveDataBus.get().getChannel("key_test", Boolean.class)
.observe(this, new Observer<Boolean>() {
@Override
public void onChanged(@Nullable Boolean aBoolean) {
}
});
发送消息：
LiveDataBus.get().getChannel("key_test").setValue(true);
我们发送了一个名为”key_test”，值为true的事件。
这个时候订阅者就会收到消息，并作相应的处理，非常简单。
对于LiveDataBus的第一版实现，我们发现，在使用这个LiveDataBus的过程中，订阅者会收到订阅之前发布的消息。对于一个消息总线来说，这是不可接受的。无论EventBus或者RxBus，订阅方都不会收到订阅之前发出的消息。对于一个消息总线，LiveDataBus必须要解决这个问题。
怎么解决这个问题呢？先分析下原因：
当LifeCircleOwner的状态发生变化的时候，会调用LiveData.ObserverWrapper的activeStateChanged函数，如果这个时候ObserverWrapper的状态是active，就会调用LiveData的dispatchingValue。
在LiveData的dispatchingValue中，又会调用LiveData的considerNotify方法。
在LiveData的considerNotify方法中，红框中的逻辑是关键，如果ObserverWrapper的mLastVersion小于LiveData的mVersion，就会去回调mObserver的onChanged方法。而每个新的订阅者，其version都是-1，LiveData一旦设置过其version是大于-1的（每次LiveData设置值都会使其version加1），这样就会导致LiveDataBus每注册一个新的订阅者，这个订阅者立刻会收到一个回调，即使这个设置的动作发生在订阅之前。
对于这个问题，总结一下发生的核心原因。对于LiveData，其初始的version是-1，当我们调用了其setValue或者postValue，其vesion会+1；对于每一个观察者的封装ObserverWrapper，其初始version也为-1，也就是说，每一个新注册的观察者，其version为-1；当LiveData设置这个ObserverWrapper的时候，如果LiveData的version大于ObserverWrapper的version，LiveData就会强制把当前value推送给Observer。
明白了问题产生的原因之后，我们来看看怎么才能解决这个问题。很显然，根据之前的分析，只需要在注册一个新的订阅者的时候把Wrapper的version设置成跟LiveData的version一致即可。
那么怎么实现呢，看看LiveData的observe方法，他会在步骤1创建一个LifecycleBoundObserver，LifecycleBoundObserver是ObserverWrapper的派生类。然后会在步骤2把这个LifecycleBoundObserver放入一个私有Map容器mObservers中。无论ObserverWrapper还是LifecycleBoundObserver都是私有的或者包可见的，所以无法通过继承的方式更改LifecycleBoundObserver的version。
那么能不能从Map容器mObservers中取到LifecycleBoundObserver，然后再更改version呢？答案是肯定的，通过查看SafeIterableMap的源码我们发现有一个protected的get方法。因此，在调用observe的时候，我们可以通过反射拿到LifecycleBoundObserver，再把LifecycleBoundObserver的version设置成和LiveData一致即可。
对于非生命周期感知的observeForever方法来说，实现的思路是一致的，但是具体的实现略有不同。observeForever的时候，生成的wrapper不是LifecycleBoundObserver，而是AlwaysActiveObserver（步骤1），而且我们也没有机会在observeForever调用完成之后再去更改AlwaysActiveObserver的version，因为在observeForever方法体内，步骤3的语句，回调就发生了。
那么对于observeForever，如何解决这个问题呢？既然是在调用内回调的，那么我们可以写一个ObserverWrapper，把真正的回调给包装起来。把ObserverWrapper传给observeForever，那么在回调的时候我们去检查调用栈，如果回调是observeForever方法引起的，那么就不回调真正的订阅者。
public final class LiveDataBus {
private final Map<String, BusMutableLiveData<Object>> bus;
private LiveDataBus() {
bus = new HashMap<>();
}
private static class SingletonHolder {
private static final LiveDataBus DEFAULT_BUS = new LiveDataBus();
}
public static LiveDataBus get() {
return SingletonHolder.DEFAULT_BUS;
}
public <T> MutableLiveData<T> with(String key, Class<T> type) {
if (!bus.containsKey(key)) {
bus.put(key, new BusMutableLiveData<>());
}
return (MutableLiveData<T>) bus.get(key);
}
public MutableLiveData<Object> with(String key) {
return with(key, Object.class);
}
private static class ObserverWrapper<T> implements Observer<T> {
private Observer<T> observer;
public ObserverWrapper(Observer<T> observer) {
this.observer = observer;
}
@Override
public void onChanged(@Nullable T t) {
if (observer != null) {
if (isCallOnObserve()) {
return;
}
observer.onChanged(t);
}
}
private boolean isCallOnObserve() {
StackTraceElement[] stackTrace = Thread.currentThread().getStackTrace();
if (stackTrace != null && stackTrace.length > 0) {
for (StackTraceElement element : stackTrace) {
if ("android.arch.lifecycle.LiveData".equals(element.getClassName()) &&
"observeForever".equals(element.getMethodName())) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}
private static class BusMutableLiveData<T> extends MutableLiveData<T> {
private Map<Observer, Observer> observerMap = new HashMap<>();
@Override
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<T> observer) {
super.observe(owner, observer);
try {
hook(observer);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void observeForever(@NonNull Observer<T> observer) {
if (!observerMap.containsKey(observer)) {
observerMap.put(observer, new ObserverWrapper(observer));
}
super.observeForever(observerMap.get(observer));
}
@Override
public void removeObserver(@NonNull Observer<T> observer) {
Observer realObserver = null;
if (observerMap.containsKey(observer)) {
realObserver = observerMap.remove(observer);
} else {
realObserver = observer;
}
super.removeObserver(realObserver);
}
private void hook(@NonNull Observer<T> observer) throws Exception {
//get wrapper's version
Class<LiveData> classLiveData = LiveData.class;
Field fieldObservers = classLiveData.getDeclaredField("mObservers");
fieldObservers.setAccessible(true);
Object objectObservers = fieldObservers.get(this);
Class<?> classObservers = objectObservers.getClass();
Method methodGet = classObservers.getDeclaredMethod("get", Object.class);
methodGet.setAccessible(true);
Object objectWrapperEntry = methodGet.invoke(objectObservers, observer);
Object objectWrapper = null;
if (objectWrapperEntry instanceof Map.Entry) {
objectWrapper = ((Map.Entry) objectWrapperEntry).getValue();
}
if (objectWrapper == null) {
throw new NullPointerException("Wrapper can not be bull!");
}
Class<?> classObserverWrapper = objectWrapper.getClass().getSuperclass();
Field fieldLastVersion = classObserverWrapper.getDeclaredField("mLastVersion");
fieldLastVersion.setAccessible(true);
//get livedata's version
Field fieldVersion = classLiveData.getDeclaredField("mVersion");
fieldVersion.setAccessible(true);
Object objectVersion = fieldVersion.get(this);
//set wrapper's version
fieldLastVersion.set(objectWrapper, objectVersion);
}
}
}
LiveDataBus.get()
.with("key_test", String.class)
.observe(this, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(@Nullable String s) {
}
});
LiveDataBus.get().with("key_test").setValue(s);
LiveDataBus的源码可以直接拷贝使用，也可以前往作者的GitHub仓库查看下载： https://github.com/JeremyLiao/LiveDataBus 。
本文提供了一个新的消息总线框架——LiveDataBus。订阅者可以订阅某个消息通道的消息，发布者可以把消息发布到消息通道上。利用LiveDataBus，不仅可以实现消息总线功能，而且对于订阅者，他们不需要关心何时取消订阅，极大减少了因为忘记取消订阅造成的内存泄漏风险。
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