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redis一些通用命令(windows下的cmd命令)
来源:https://blog.csdn.net/weixin_44037086/article/details/86589219
作者: 夏英杰 于 2020年01月16日 发布在分类 / FM组 / FM其他 下,并于 2020年01月16日 编辑
redis windows 命令 key

redis一些通用命令(redis数据丢失可以用来查询原因)

1. 检查key是否设置了过期时间

执行ttl key

发现值是-1,并没有设定过期时间


2. 检查是否有人删除key,或者flushdb,flushall

执行info commandstats

  • cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usec_per_call=XXX

看出命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间(单位毫秒)、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间(单位毫秒)

看看del,flushdb,flushall的次数,可能执行的时候已经有大量的调用,先执行config resetstat进行重置


3. 检查内存配置,是否超出内存设定被回收

a. info命令查看

  • evicted_keys: 因最大内存容量限制而被驱逐(evict)的键数量

当时发现evicted keys值大于0,怀疑内存不够


b. 检查是否设置最大内存

执行CONFIG GET maxmemory


c. 检查内存使用

执行info memory, 可以看到当前使用内存量,和峰值


d.看到设定了最大内存,内存也将要接近并且曾经的峰值非常大, 那就需要看看设定的淘汰策略

执行config get maxmemory-policy

发现设定的淘汰策略为: allkeys-lru

Redis提供6种数据淘汰策略:

  1. volatile-lru:从已设置过期时间的内存数据集中挑选最近最少使用的数据 淘汰;
  2. volatile-ttl: 从已设置过期时间的内存数据集中挑选即将过期的数据 淘汰;
  3. volatile-random:从已设置过期时间的内存数据集中任意挑选数据 淘汰;
  4. allkeys-lru:从内存数据集中挑选最近最少使用的数据 淘汰;
  5. allkeys-random:从数据集中任意挑选数据 淘汰;
  6. no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据。(默认淘汰策略。当redis内存数据达到


至此大概率确认是内存不够导致KEY被删除。


列举2种解决方案:

1. 调整合适的策略,内存不足清除过期的key

执行 config set maxmemory-policy volatile-lru

2. 设置更大的内存

CONFIG SET maxmemory XXXX


结果:

调整策略为volatile-lru后,经过观察,设定的key没有再出现丢失。



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2020-01-16 17:37:51[当前版本] 夏英杰 创建版本1.1.1.0

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